Servicio+GeoCommons

Geocommons es un servicio gratuito de ESRI para crear y publicar mapas en el espacio web. Para comenzar a utilizarlo el usuario debe crear una cuenta gratuita en el sistema. Luego debe cargar (upload) los datasets que desea utilizar en sus mapas. Los mismos pueden ser archivos shapefiles, KML y CSV. Una vez que se almacenan en el sistema los distintos archivos con datos geográficos se puede comenzar con el proceso de creación de mapas. Un mapa puede incluir capas que referencien a datasets propios o ajenos que ya estén cargados en el servicio Geocommons. Enlace a la página principal del sistema de ayuda de GeoCommons.

__Ejercicios sugeridos para realizar prácticas iniciales con el servicio Geocommons__

 * Ejercicio 1) Cargar un archivo propio en formato shapefile**

Este ejercicio consiste en cargar un dataset propio a su cuenta personal en Geocommons y crear un mapa web.

Como primer paso descargue el siguiente archivo comprimido (provincia-ba-2010,zip), con datos geográficos, en su computadora y descomprímalo en un directorio. Corresponde a los departamentos administrativos de la Provincia de Buenos Aires.



Ahora, en su cuenta en GeoCommons seleccione la opción "Upload data", "Upload files from your computer" y "Add file". Indique, en la misma operación, que desea agregar todos los archivos del directorio "provincia-ba-2010".

Una vez que los archivos se cargaron presiones la opción "Next". Ahora se trabajará con datos adicionales al dataset que se está inetntando cargar. En la pantalla siguiente (la cual indica que el dataset aún no está procesado, sino en estado pendiente) presione el botón "Next step", luego una nueva pantalla le solicitará que indique el modo de georeferenciar su nuevo dataset, dado que el archivo está georeferenciado seleccione la primera opción "Use the existing geographic data ..."

La siguiente pantalla le muestra los datos asociados a cada objeto geográfico, los mismos no pueden editarse pero si borrarse individual o grupalmente. Presione el botón "Continue"

La pantalla siguiente que se inicia con el cartel "Describe and Share your Dataset" le solicita que cargue los metadatos asociados al nuevo dataset que está creando. Una vez que confirmó la grabación con el botón "Save" la operación de carga de un nuevo dataset ha finalizado y sus datos geográficos están listos para ser parte de un nuevo mapa.

Nota: Fíjese en la pantalla final (la cual incluye un pequeño mapa de sus datos) que tiene la psoibilidad de bajar el dataset en otros formatos distintos al que lo subió (en este caso KML y CSV archivo de texto procesable por Microsoft Excel)


 * Ejercicio 2) Generar un mapa a partir de un dataset cargado**

Este ejercicio consiste en generar un mapa, para ser visualizado en la web, con el dataset anteriormente cargado. .

Con su cuenta activa en Geocommons vaya a su espacio de datos (arriba a la derecha de la pantalla sobre su avatar) y seleccione la opción "Your library". Allí se encuentran todos los productos geográficos que cargue o genere. Seleccione la pestaña "Maps" y visusalizará la ficha correspondiente al dataset recién cargado, en mi caso lo llamé "Prueba Provincia 2010". Sobre la ficha presione el botón "Make a map" para dar inicio al proceso de creación del mapa.

En primer lugar asóciele un nombre, en mi caso puse "Mapa de prueba provincia Buenos Aires 2010", luego sobre la capa del dataset activada (panel de la derecha "Layers") defina cuales son los elementos de estilo visual (grado de transparencia, colores, tipo de línea asociada a los polígomps, formato de los carteles emergentes con datos de los objetos geográficos, ec).

A continuación pruebe cambiar la capa base (basemap en panel Layers), por ejemplo de Acetate a Google Hybrid.

En la parte inferior de la pantalla se halla el panel "Data" el cual le muestra los atributos asociados a cada objeto geográfico del mapa. Ya está su primer mapa web terminado, con dos capas asociados. Puede recorrerlo y hacer click sobre algún objeto del dataset y ver en la ventana emergente los atributos relacionados.

Para finalizar se propone agregar una capa adiconal al mapa actual, en la cual se muestren las regiones electorales de la provincia. Para ello en el panel "Layers" agregamos una nueva capa con "Add" y el dataset de origen será el mismo que estamos usando. Una vez incorporada la capa le cambiamos el nombre (click sobre el título de la capa)) por "Secciones Electorales". En la sección estilo, subtitem colores le idicamos que vamos a visualizar la capa en modo "Theme", por el atributo "secc elec" (sección electoral). Definimos que vamos a tener 7 clases.

Nuestro mapa con dos capas, provenientes del mismo dataset, ha finalizado. Ahora se lo graba (opción "Save" arriba a la derecha de la pantalla).

Luego, en la opción "About" del mapa están las porciones de código HTML que permiten incrustarlo o embeberlo en páginas web (como un objeto web 2.0). Por ejemplo, en esta wiki del servicio Wikispaces se lo embebió usando la etiqueta "iFrame"

media type="custom" key="23581454" align="center"


 * Ejercicio 3) Incluir un dataset y georeferenciarlo a partir de otro dataset previamente cargado**

Este ejercicio consiste en crear un nuevo dataset y georefrenciarlo a partir de datos geográficos de un segundo dataset ya cargado.

Suponga que tiene un archivo de texto con datos asociados a algún beneficio social sobre algunos partidos de la provincia de Buenos Aires. Por ejemplo, un par de registros del archivo en formato CSV podrían ser:

localidad;presupuesto;beneficiarios;presupuesto_x_beneficiario LUJAN;3456733;7655;451 PILAR;3222312;3246;992 MERCEDES;5433221;1255;432

Se ve que a cada localidad se le asocian tres atributos numéricos: Presupuesto, beneficiarios y presupuesto por beneficiario. El archivo CSV (accion-social-pcia-buenos-aires.csv) para crear el nuevo data set es el siguiente:



Siguiendo el procedimiento del ejercicio 1 cargue el nuevo dataset y deténgase en el punto en el cual le solicita como es el sistema de georeferenciación. Recuerde que el delimitador de campo es un punto y coma y que debe aplicárselo a todos los registros.

Para georeferenciar los registros seleccione la opción "Join with a boundary dataset" la cual le permitirá hacer esta operación a partir de relacionar los registros con otro dataset, usando el atributo común "localidad y partido". Busque el dataset "Provincia de Buenos Aires - Año 2010", seleecione partido para el primer dataset y localidad para el segudno. Ahora el sistema realizará las vinculaciones pertinentes georeferenciando el nuevo dataset. En mi caso, a este nuevo dataset lo titulé " Accion social pcia Buenos Aires".


 * Ejercicio sugerido **

Genere un nuevo mapa donde se incluya una capa a partir de los datos del ejercicio 3, pero que se categorice por el atributo presupuesto po beneficiario en tres clases, asignando colores diferentes a cada una.

__Análisis de datos con GeoCommons__
El servicio, de forma adicional ofrece algunas prestaciones realizadas con el análisis espacial. Operaciones tales como mezcla (merge), agregación (aggregation), buffer son posibles de realizar en el entorno de trabajo con los juegos de datos de la librería personal.


 * Ejercicio 4) Creación de un nuevo dataset a partir de una intersección**

Este ejercicio consiste en que a partir de la operación de dos datasets se creará uno nuevo.

Primero, debe crear un nuevo dataset que corresponde a localidades importantes del país (es un archivo que contiene puntos).

A continuación vamos a geenrar un nuevo dataset que solo contenga las localidades de la provincia de Buenos Aires. Para ellos haremos una operación de intersección entre este nuevo dataset y el dataset que corresponde a los departamentos de la pronvicia de Buenos Aires,

Para ello diríjase a su librería, busque el dataset Provincia de Buenos Aires y sobre su ficha seleccione el botón "Analyze", a continuación seleccione la opción "Intersection". Ahora seleccione el segundo dataset el cuals erá el archivo recién cargado de Localidades de toda la República Argentina. Finalmente indiquelé al sistema que se van a combinar los atributos de los dos datasets. Llame al nuevo producto "Localidades de la Provincia de Buenos Aires". Para ver el producto final, diríjase a su librería y selccione la visualización del mapa pertinente.


 * Ejercicio 5) Creación de un nuevo mapa con la operación buffer**

A partir del nuevo producto creado en el ejercicio anterior realziaremos una operación de zona de influencia o de buffer.

Esu librería, sobre la ficha del dataset "Localidades de la Provincia de Buenos Aires" haga click sobre el botón "Analyze", seleccione la operación "Buffer". Defina un área de 10 Kms. Titule al nuevo producto "Buffer 10 kms Localidades de la Provincia de Buenos Aires". Ahora, en un nuevo mapa, muestre los buffers pertinentes a ciudades de "TIPO" == "CABECERA DE DEPARTAMENTO".

Ejemplo de usos colaborativos
Cuenta "ceregeo_a" clave "pass2210" - Capa "ceregeo-planeta-paises" Cuenta "ceregeo_b" clave "pass2210" - Capa "ceregeo-planeta-lugares"

Ejemplo de mapa realizado con capas de tres usuarios.

**Datasets cargados en la plataforma Geocommons:**

- "Provincia de Buenos Aires - Año 2010" (polígonos) (carpeta provincia-ba-2010) - "Departamentos de Argentina" (polígonos) (carpeta Argentina-departamentos) - "Rutas de Argentina" (líneas) (carpeta Argentina-rutas) - "Ciudades de Argentina" (puntos) (carpeta Argentina-ciudades) - "Beneficiarios sociales provincia de Buenos Aires" (archivo plano que se le realizó un joín con pcia-ba por depto)


 * Mapas de ejemplo**

"Provincia de Buenos Aires - Año 2010" http://geocommons.com/maps/282828 capa 1) Provincia de Buenos Aires por departamento capa 2) World Gazetteer con ciudades importantes de Argentina capa base) Google hybrid (satelital)

"Departamentos de Argentina" http://geocommons.com/maps/282864 capa 1) World Gazetteer con ciudades importantes de Argentina capa 2) Departamentos admiistrativos de Argentina capa base) NASA Blue Marble

"Beneficiarios sociales provincia de Buenos Aires" http://geocommons.com/maps/282874 capa 1) Provincia de Buenos Aires - Año 2010 capa 2) Beneficiarios sociales provincia de Buenos Aires (con filtro de tres categorías de beneficio por cápita) capa base) Google hybrid (satelital)